깊이 우선 탐색이란?
- 트리에서는 왼쪽 노드부터 확인하여 탐색하지 않은 경우에 왼쪽노드에 넘어가고를 반복하여 마지막 깊이까지 들어간 뒤 마지막 노드의 인접 노드들을 전부 탐색한 뒤 백트래킹을 하며 탐색하지 않은 노드들을 탐색한다.
- 단지 현 경로상의 노드들만을 기억하면 되므로 저장공간의 수요가 비교적 적다.
- 목표노드가 깊은 단계에 있을 경우 해를 빨리 구할 수 있다.
- 해가 없는 경로에 깊이 빠질 가능성이 있다. 따라서 실제의 경우 미리 지정한 임의의 깊이까지만 탐색.
- 얻어진 해가 최단 경로가 된다는 보장이 없다.
- 탐색 지점에서 일직선으로 탐색을 해나가는 느낌
설명
- 방문을 체크하는 배열 존재
- 시작 노드를 설정한 뒤 DFS메서드를 불러오고 시작노드의 방문체크를 true로 바꾼다.
- DFS메서드에서는 설정한 시작노드의 인접리스트를 읽어온다.
- 인접리스트중 방문하지 않은 노드가 존재하면 그 노드를 시작노드로 DFS 메서드를 호출한다.(재귀)
예시
코드(Java)
import java.io.*;
import java.util.*;
/* 인접 리스트를 이용한 방향성 있는 그래프 클래스 */
class Graph {
private int V; // 노드의 개수
private LinkedList<Integer> adj[]; // 인접 리스트
/** 생성자 */
Graph(int v) {
V = v;
adj = new LinkedList[v];
for (int i=0; i<v; ++i) // 인접 리스트 초기화
adj[i] = new LinkedList();
}
/** 노드를 연결 v->w */
void addEdge(int v, int w) { adj[v].add(w); }
/** DFS에 의해 사용되는 함수 */
void DFSUtil(int v, boolean visited[]) {
// 현재 노드를 방문한 것으로 표시하고 값을 출력
visited[v] = true;
System.out.print(v + " ");
// 방문한 노드와 인접한 모든 노드를 가져온다.
Iterator<Integer> i = adj[v].listIterator();
while (i.hasNext()) {
int n = i.next();
// 방문하지 않은 노드면 해당 노드를 시작 노드로 다시 DFSUtil 호출
if (!visited[n])
DFSUtil(n, visited); // 순환 호출
}
}
/** 주어진 노드를 시작 노드로 DFS 탐색 */
void DFS(int v) {
// 노드의 방문 여부 판단 (초깃값: false)
boolean visited[] = new boolean[V];
// v를 시작 노드로 DFSUtil 순환 호출
DFSUtil(v, visited);
}
/** DFS 탐색 */
void DFS() {
// 노드의 방문 여부 판단 (초깃값: false)
boolean visited[] = new boolean[V];
// 비연결형 그래프의 경우, 모든 정점을 하나씩 방문
for (int i=0; i<V; ++i) {
if (visited[i] == false)
DFSUtil(i, visited);
}
}
}
/** 사용 방법 */
public static void main(String args[]) {
Graph g = new Graph(4);
g.addEdge(0, 1);
g.addEdge(0, 2);
g.addEdge(1, 2);
g.addEdge(2, 0);
g.addEdge(2, 3);
g.addEdge(3, 3);
g.DFS(2); /* 주어진 노드를 시작 노드로 DFS 탐색 */
g.DFS(); /* 비연결형 그래프의 경우 */
}
References
https://ko.wikipedia.org/wiki/깊이_우선_탐색
https://gmlwjd9405.github.io/2018/08/14/algorithm-dfs.html
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